Nu de meeste controllers beginnen te ontdekken wat AI kan toevoegen en wat de beperkingen zijn, lijkt het fenomeen af te stevenen op Gartners through of disillusionment. In de hype cycle van het onderzoeksbureau is dat de val na opgeblazen verwachtingen over een specifieke technologie.
Dit is een gebruikelijk inzakmoment dat je kunt herkennen in vrijwel elke grote nieuwe technologie sinds de jaren negentig van de vorige eeuw. Dus van internet rond de millenniumwisseling tot blockchain de afgelopen jaren.
De reden van deze dip na de torenhoge verwachtingen? Desillusie met wat AI bedrijfsmatig kan bieden, vooral op het gebied van chatbots. Volgens verschillende AI-onderzoekers lopen taalmodellen tegen grenzen aan en is het simpelweg opschalen van systemen niet de weg naar intelligente AI-systemen.
Moeten we ons zorgen maken over de 'trog der ontgoocheling'? Absoluut niet. Net als bij eerdere technologieën is het logisch dat we eerst een reality check ondergaan, voordat massale adoptie plaatsvindt.”
Investeringen
Na tal van gênante, schadelijke en riskante incidenten de afgelopen jaren (zoals bij Air Canada, MacDonald's en Agentic van Google), is het enthousiasme voor AI bij bedrijven aan het afnemen. Uit onderzoek van The Information blijkt bijvoorbeeld dat verkoopmedewerkers van Microsoft de grootste moeite hebben om zakelijke abonnementen op Copilot te slijten. Deze AI-tool van Microsoft vereist nog zoveel menselijk ingrijpen, dat de tijdswinst te klein is om kosteneffectief te zijn.
Een rapport van J.P. Morgan stelt dat, om de investeringskosten terug te verdienen, AI-bedrijven 1,5 miljard blijvende klanten moeten hebben die meer dan € 30 per maand per gebruiker afdragen om nog winst te maken. Of 300 miljoen die € 180 per maand per gebruiker betalen.
Dat is een forse uitdaging, gezien het verkoopprobleem van Microsoft. Maar Copilot staat niet op zichzelf: volgens onderzoek van MIT faalt 95% van alle AI-implementaties bij bedrijven. Dat komt doordat zij diepe integratie uit de weg gaan en liever inzetten op een quick win die een lage meerwaarde blijkt te hebben.
Je kunt een meesterwerk krijgen, maar ook onbruikbare content. En zelfs áls je een meesterwerk krijgt, is er niets dat garandeert dat je de volgend keer geen onbruikbare content krijgt.”
Taalmodellen
Op zakelijk gebied is de hoop van de sector nu gevestigd op taalmodellen die zich richten op specifieke bedrijfsprocessen. Zoals een bot die getraind is op jouw bedrijfsdata, of die kijkt naar handige automatisering van je taken. Kortom, robotic process automation met AI.
Onderzoeksbureau Gartner verwacht dat AI-producenten zich de komende jaren gaan richten op specifieke kennisdomeinen met hun taalmodeltools. Bedrijven gebruiken deze domain-specific language models (DSLM's) om chatbots te in te zetten voor specifieke bedrijfsprocessen.
